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Bild: Audi AG




























       PROFINET und OPC UA für die Praxis
      DIREKTER





      DATENZUGRIFF





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                                                                                    am Standort Neckarsulm



       Predictive Maintenance ist in aller Munde. Wenn es jedoch an die Umsetzung   Von den bewährten Prozessen abzuwei-
       in die Praxis geht, scheitern viele Anwender häufig, weil nicht die richtigen   chen, kommt für Mayer jedoch nicht in Fra-
       Daten zur Verfügung stehen. Dies gelingt jedoch mit der Kombination aus   ge: „Unser Qualifizierungsprozess ist sicher
       PROFINET und OPC UA, wie ein Beispiel aus der Praxis bei Audi zeigt.   sehr aufwendig, aber unsere Kunden er-
                                                                             warten auch höchste Qualität.“ Zudem kann
       „90 Prozent der Daten im Karosseriebau wer-  als Puppenspieler, der bis zu zehn Roboter   eine reine Betrachtung durch unterschied-
       den nicht genutzt oder man kommt nicht   tanzen lässt“, beschreibt Mayer die Situation in   liche Mitarbeiter verschiedene Ergebnisse
       dran“, so die Erfahrung von Mathias Mayer,   seinem Bereich. Deshalb ist der Zugriff auf die   haben – im Gegensatz zu den gelieferten
       Fertigungsplanung Automatisierungstechnik   Daten des Roboters so immens wichtig.  Daten, die immer gleich sind. „Genau diese
       bei Audi in Neckarsulm. Die Konsequenz da-                            Daten müssen wir nutzen, um die Produkti-                                                               DIGITALISIERUNG
       raus ist, dass meist ein zusätzlicher Sensor ge-  Neben der großen Anzahl der Anlagen er-  on und den Prozess zu optimieren“, ist May-
       fordert wird. Kein Weg, den Mayer einschlagen   schweren auch die verschiedenen Ferti-  er überzeugt. Dafür müssen die Prozesse                                               BRAUCHT DATEN
       wollte. Die bessere Nutzung der vorhandenen   gungsverfahren  den  Datenzugriff  und die   datentechnisch so aufgearbeitet werden,
       Daten ist für ihn die wichtigste Voraussetzung,   Auswertung.  Ein Beispiel: Eine  Gewichtsre-  dass auch ein „Nichtexperte“ beispielsweise                                   Sensorik und Automationslösungen von Balluff
       um weniger Stillstandzeiten zu haben und ef-  duzierung bei höchster Robustheit lässt sich   einen Reibschweißprozess wieder ans Lau-
       fektiver zu arbeiten. Dies wird umso entschei-  nur über die Kombination von unterschied-  fen bringt.
       dender, da in naher Zukunft die Komplexität   lichen Materialen erreichen. Das bedeutet
       der Produktionsprozesse und der Automati-  den Einsatz von verschiedenen  Verbin-  Doch wie kann das in der Praxis funktionie-
       sierungsgrad weiter steigen. Doch warum ist   dungstechniken. Das reicht von verschie-  ren? Die zukünftige Prozesskette im Karos-
       die Datenerhebung so schwierig? Ein Blick in   densten Schweißverfahren über Klebungen   seriebau sieht so aus, dass die entsprechen-
       den Karosseriebau am Standort Neckarsulm   zum Nieten. Kommt es hier zu einem Sto-  den Daten  von den Geräten  direkt – also
       zeigt die Herausforderung. Dort werden die   cken in der Produktion, sind Experten für   ohne  zusätzliche  Gateways,  schließlich  ha-
       Modelle A4, A6, A7, A8, R8 und das A5 Cabrio   jedes einzelne dieser Verfahren gefragt. Und   ben die Roboter genug Kapazitäten – er-
       gebaut – rund 2.500 Industrieroboter sind hier   dies  ist angesichts eines  Dreischicht-Be-  fasst, integriert und visualisiert werden. Am
       im Einsatz. Jede einzelne Anlage wird über   triebs extrem aufwendig, da man viele Mit-  Ende steht ein Mitarbeiter, der den Prozess
       eine SPS gesteuert. „Wir sehen die SPS immer   arbeiter schulen und qualifizieren müsste.  versteht und gegebenenfalls eingreifen

       4   PI-Magazin 2 /2019
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                                                                                                                    PI-Magazin_Digitalization_200x139mm_SPS_DE.indd   1                                                18.09.2019   14:29:52
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