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IO-Link liefert Daten für die
vorausschauende Wartung
FEHLER SCHNELLER
ERKENNEN
Manchmal genügt schon ein kleiner Hinweis, um einen Bild: vm/istock.com
drohenden Ausfall einer Maschine frühzeitig zu erkennen.
Doch wie gelangt man an diese Daten? Ein Pilotprojekt aus Die Daten der IO-Link-Sensoren an den Ölpumpen wurden über die
der Textilbranche zeigt, wie’s geht. moneo-Software gesammelt, visualisiert und verglichen.
Im Mittelpunkt eines Projektes stand eine Das Unternehmen entschied sich für ifm als Kurz nach der Implementierung fiel auf, dass
Textilveredelungsmaschine als Teil einer Partner, da hier bereits eine längere Partner- die Werte einer Ölpumpe von denen der an-
Produktionsstraße, die nie stillsteht (24/7). schaft bestand. Eingesetzt wurde die modu- deren Pumpen abwichen. Solche Ereignisse
Diese Veredelungsmaschine besitzt meh- lare IIoT-Lösung moneo, da diese ohne zu- weisen oft auf Verschleiß und den baldigen
rere Getriebemodule, die miteinander ver- sätzliche und aufwendige Programmierung Ausfall hin. Bei einer Überprüfung konnte die
bunden sind. In jedem dieser Module sitzt schnell eingesetzt werden kann. Zudem un- genaue Ursache ermittelt, rechtzeitig ein Er-
wiederum eine Ölpumpe für die Ölzirkula- terstützt diese IO-Link. In dem Pilotprojekt satzteil beschafft und eingesetzt werden. Ein
tion. Die Funktionstüchtigkeit der Getriebe wurden die Daten der IO-Link-Sensoren an längerer Stillstand ließ sich so vermeiden.
kann durch verstopfte Ölfilter oder mecha- den Ölpumpen über die moneo-Software
nische Defekte eingeschränkt werden oder gesammelt, visualisiert und verglichen. Fazit: Schon dieses Pilotprojekt zeigte, dass
sogar komplett ausfallen. mit einer kontinuierlichen Sammlung und
EINFACHE IMPLEMENTIERUNG Analyse von Daten Zusammenhänge erkannt
Da eine Reparatur bis zu zehn Stunden dau- werden können. Entscheidend für die Praxis
ert, ist ein Ausfall und damit ein Stillstand Durchflusssensoren mit Temperaturmess- ist, dass solchen Ereignissen auch Ursachen
der Produktion äußerst kostspielig. Bisher funktion und Drucksensoren lieferten die be- zugewiesen werden. Eine aufwändige Fehler-
wurden nur einzelne Daten der Sensoren nötigten Daten. Die Software ist auf der Hard- suche ist damit nicht mehr nötig. Daher steht
an den Maschinen genutzt und direkt abge- ware moneo|appliance bereits vorinstalliert. fest, dass dieses Projekt kontinuierlich weiter
fragt. Gleichzeitig fehlte eine durchgängige Daher müssen nur noch die Sensoren ange- ausgebaut werden soll. Dafür erstellen sich
Transparenz über die Erfüllung der War- schlossen und in der Software verknüpft wer- alle Kollegen der Instandhaltung im nächs-
tungsaufträge. Daher suchte das Team eine den. Dafür sorgt moneo|edgeConnect, wel- ten Schritt ein eigenes Dashboard und ihnen
schnell implementier- und nutzbare Digita- che die Sensoren mit der Analysesoftware können Tickets zugewiesen werden.
lisierungslösung. moneo|RTM verbindet. www.ifm.com
Wandel gestalten.
Gestern. Heute. Morgen.
Seit über 50 Jahren setzen wir Sensor People technologische
Maßstäbe in der industriellen Automation. So machen wir
unsere Kunden in einer sich ständig wandelnden Industrie
dauerhaft erfolgreich. Von Beginn an waren wir Vorreiter und
arbeiten an der Standardisierung der Industriekommunikation.
Wir bieten Sensoren, die Daten, zum Beispiel durch IO-Link
oder über OPC UA, an die Steuerung liefern oder der Cloud
und Edge-Devices zur Verfügung stellen.
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PI-Magazin 1 /2021 15